压扁袋不按预期工作

doinxwow 于 2021-06-25 发布在 Pig

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输入：具有Map数据的.csv文件

[banks#{(bofa),(chase)}]

Pig脚本：

A = LOAD 'a.csv' AS (bank_details:map[]);
B = FOREACH A GENERATE FLATTEN(bank_details#'banks') AS bank_name;

输出：b：

({(bofa),(chase)})

在包上应用压扁

C = FOREACH A GENERATE bank_details#'banks' AS banks: bag{t:(bank:chararray)};
D = FOREACH C GENERATE FLATTEN(banks);

输出：d：

org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException: ERROR 0: Exception while executing [POProject (Name: Project[bag][0] - scope-114 Operator Key: scope-114) children: null at []]: java.lang.ClassCastException: org.apache.pig.data.DataByteArray cannot be cast to org.apache.pig.data.DataBag
at org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.physicalLayer.PhysicalOperator.getNext(PhysicalOperator.java:366)

预期产量：

(bofa)
(chase)

如果输入文件有如下包：
输入：a.csv

{(bofa),(chase)}

Pig脚本：

A = LOAD 'a.csv' AS (bank_details:bag{t:(bank_name:chararray)});
B = FOREACH A GENERATE FLATTEN(bank_details) AS bank_name;

输出：b:生成展平结果

(bofa)
(chase)

任何关于为什么我们不能在别名c和d中压平袋子的信息。

apache-pig Flatten Bag

来源：https://stackoverflow.com/questions/30564826/flatten-on-bag-not-working-as-expected

1条答案

按热度按时间

tyu7yeag1#

这里的问题是，如果不为 map ，默认为 bytearray ，如官方文件所示：

A = LOAD 'a.csv' AS (bank_details:map[]);
B = FOREACH A GENERATE FLATTEN(bank_details#'banks') AS bank_name;
describe B;
B: {bank_name: bytearray}

因此，当你试着把它抛向 bag 这将导致 ClassCastException 因为 DataByteArray 不能强制转换为 DataBag . 如果你执行 dump 在 C 它仍然可以工作，因为您没有对数据进行任何实际操作，只是对数据进行投影。但是，一旦你打电话给 FLATTEN 它将期望收到一个 DataBag ，并且在尝试 bytearray 去吧。
它在第二种情况下工作的原因是您正确地指示了Map的模式，这是一个 bag ，因此它不会得到默认值，即 bytearray :

A = LOAD 'a.csv' AS (bank_details:bag{t:(bank_name:chararray)});

编辑
抱歉，我没有看到第二种情况下你没有使用 map ，您正在直接使用 bag . 如果你想使用 map ，您只要指明模式即可避免上述情况：

A = LOAD 'a.csv' AS (bank_details:map[{(name:chararray)}]);
B = FOREACH A GENERATE FLATTEN(bank_details#'banks') AS bank_name;

dump B;
(bofa)
(chase)

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