ALTER TABLE tb
DROP INDEX `keywords_title ` ,
ADD FULLTEXT INDEX `keywords_title ` (`keywords` ASC, `title` ASC)  /*!70000 WITH PARSER `ngram` */
``` `/*!70000 WITH PARSER` 恩格拉姆 `*/` 是必须的！

/*!70000 WITH PARSER ngram*/

这意味着只有当mysql版本>=7.0.0时才会执行语法，所以您根本没有使用ngram解析器。
在我的建议中，您仍然需要使用ngram解析器，因为默认的全文解析器不能很好地处理中文字符串（文档中也提到了这一点）。
我在MySQL5.7和8.0服务器上运行了一些测试，得到了相同的结果：

为了myisam

X: return empty result  O: return rows contain the pattern

built-in parser
  IN NATURAL LANGUAGE MODE (default)
    企业贷款    X
    贷款        X
  IN BOOLEAN MODE
    企业贷款    O
    贷款        X

ngram
  IN NATURAL LANGUAGE MODE (default)
    企业贷款    X
    贷款        X
  IN BOOLEAN MODE
    企业贷款    O
    贷款        O

对于innodb

built-in parser
  IN NATURAL LANGUAGE MODE (default)
    企业贷款    O
    贷款        X
  IN BOOLEAN MODE
    企业贷款    O
    贷款        X
ngram
  IN NATURAL LANGUAGE MODE (default)
    企业贷款    O
    贷款        O
  IN BOOLEAN MODE
    企业贷款    O
    贷款        O

首先，如果在自然语言模式下搜索，myisam引擎中有50%的阈值。两者 企业贷款 以及 贷款 出现在超过一半的行中，mysql将它们视为stopwords（doc），因此它不返回任何内容。
接下来，如果使用内置解析器，会导致奇怪的结果，因为解析器不能很好地处理这些表意文字语言。
你的处境有两个原因：
与ngram不同，内置解析器只能使用一些符号（在本例中是逗号）来解析中文句子。解析器只捕获 企业贷款 标记，但没有捕获它的子字符串 贷款 .
内置解析器处理中文标记的方式与处理英文标记的方式相同。长度 贷款 小于被认为是索引的单词的最小长度（检查 ft_min_word_len 设置myisam， innodb_ft_min_token_size 对于innodb），因此即使 贷款 发生在 keywords 很多次。