当目标表与当前dataframe架构具有不同的数据类型时，dataframe saveastable（追加模式）做什么。例如：

> val df = Seq((1L,1),(2L,1),(3L,1),(456789234L,1)).toDF("i","p")
> df.printSchema
root
 |-- i: long (nullable = false)
 |-- p: integer (nullable = false)
> df.write.mode("append").format("hive").partitionBy("p").saveAsTable("default.ljh_test2")

现有的配置单元表是通过以下方式创建的：

CREATE TABLE default.ljh_test2 (i int) PARTITIONED BY (p int) STORED AS ORC;

似乎dataframe可以将数据写入hive表，但是列 i 是 bigint 在Dataframe中，但是 int 在 hive 里。我想知道spark dataframe是如何进行数据类型转换的，在哪里可以找到相关的文档。
谢谢。