这么多问题。。。
不能用双引号括住查询，也不能用双引号限定其中的字符串（没有正确的转义）。
更简单更干净的解决方案是这样做：

val myquery = """
select ...
from ...
where ...
"""   

val 1st_case=spark.sql(myquery)

p、 习惯于对sql字符串使用单引号。与双引号不同，它适用于所有sql方言。 'min_val_seller.Q' 是字符串文本
Spark中的逻辑与 and ，不是 && case语句以两个相同的条件开始( Sum(i.procuredvalue + i.maxmargin) < min_val_seller.q ). 第二个条件永远不会被选择。
（请确保您了解案例的工作原理）
iso连接是在90年代引入的。没有理由使用where条件而不是正确的连接语法。

val d1=spark.sql(""" SELECT price,PV,
    case
    WHEN cast(PV + mxM as Float) < cast(price as Float) THEN PV + mxM
    WHEN cast(PV + mnM as Float) < cast(price  as Float)THEN PV + mnM
    WHEN cast(PV as Float) < cast(price  as Float) And saleevent =     'Sp' THEN price
    WHEN cast(price as Float) < cast(PV as Float)  And saleevent =   'Sp' And sclass = "VH" THEN 0.9*PV
    ELSE PV
    END AS price
    FROM combine_table""");

谢谢@david上面的查询为我工作。

你的问题怎么了？

SELECT *, 
       CASE 
              WHEN Sum(i.procuredvalue + i.maxmargin) < min_val_seller.q THEN Sum(i.procuredvalue + i.maxmargin)
              WHEN Sum(i.procuredvalue + i.maxmargin) < min_val_seller.q THEN min_val_seller.q 
              WHEN Sum(i.procuredvalue < min_val_seller.q) and e.saleevent = 'Special' THEN min_val_seller.q
              WHEN min_val_seller.q < i.procuredvalue and e.saleevent = 'Special' and Min(min_val_seller.q) and s.netvalue = 'VeryHigh' THEN 0.9*i.procuredvalue
              ELSE i.procuredvalue 
       END AS final_price 
  FROM ecom_competitor_data e, 
       internal_product_data i, 
       min_val_seller, 
       seller_data s 
 WHERE e.productid = i.productid 
   AND s.sellerid = i.sellerid

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