如何使用sparkshell一次性从表的所有列中过滤出所有空值？

b0zn9rqh 于 2021-06-25 发布在 Hive

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我用的是Spark壳1.6。我想执行一个检查，将所有包含空值的行与不包含空值的行分开。更确切地说，我必须将它们分为两个不同的表（数据和错误）。问题是我有太多的列（42），所以一次检查一列是不可能的。以下几点可能会有所帮助：
数据的模式包含bigint、int、string和date格式。
使用的表都是配置单元表。
我也有csv的数据（但使用sparkshell是必须的）。

Hive apache-spark spark-shell

来源：https://stackoverflow.com/questions/60664698/how-to-filter-out-all-null-values-from-all-the-columns-of-a-table-in-one-go-usin

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bnlyeluc1#

scala> val data = Seq(("1","one",null),(null,"2","null"),("3",null,null),(null,null,null),("4","four","IV")).toDF
scala> data.show
+----+----+----+
|  _1|  _2|  _3|
+----+----+----+
|   1| one|null|
|null|   2|null|
|   3|null|null|
|null|null|null|
|   4|four|  IV|
+----+----+----+
scala> val error = data.filter(x=>x.anyNull)
scala> error.show
+----+----+----+
|  _1|  _2|  _3|
+----+----+----+
|   1| one|null|
|null|   2|null|
|   3|null|null|
|null|null|null|
+----+----+----+
scala> val correct_data =data.except(error)
scala> correct_data.show
+---+----+---+
| _1|  _2| _3|
+---+----+---+
|  4|four| IV|
+---+----+---+

赞(0）回复(0）举报 2021-06-26

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