创建了一个项目“spark udf”，并编写了配置单元udf，如下所示：

package com.spark.udf
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF

class UpperCase extends UDF with Serializable {
  def evaluate(input: String): String = {
    input.toUpperCase
  }

建造它并为它创建jar。尝试在另一个spark程序中使用此自定义项：

spark.sql("CREATE OR REPLACE FUNCTION uppercase AS 'com.spark.udf.UpperCase' USING JAR '/home/swapnil/spark-udf/target/spark-udf-1.0.jar'")

但下面这句话给了我一个例外：

spark.sql("select uppercase(Car) as NAME from cars").show

例外情况：
线程“main”org.apache.spark.sql.analysisexception中出现异常：udaf“com.spark.udf.uppercase”没有处理程序。改用sparksession.udf.register（…）。；org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.sessioncatalog.makefunctionexpression（sessioncatalog。scala:1105)在org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.sessioncatalog$$anonfun$org$apache$spark$sql$catalyst$catalog$sessioncatalog$$makefunctionbuilder$1.apply（sessioncatalog）。scala:1085)在org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.sessioncatalog$$anonfun$org$apache$spark$sql$catalyst$catalog$sessioncatalog$$makefunctionbuilder$1.apply（sessioncatalog）。scala:1085)在org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.simplefunctionregistry.lookupfunction（functionregistry。scala:115)在org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.sessioncatalog.lookupfunction（sessioncatalog。scala:1247)在org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.analyzer$resolvefunctions$$anonfun$apply$16$$anonfun$applyorelse$6$$anonfun$applyorelse$52.apply（analyzer。scala:1226)在org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.analyzer$resolvefunctions$$anonfun$apply$16$$anonfun$applyorelse$6$$anonfun$applyorelse$52.apply（analyzer）。scala:1226)在org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.package$.withposition（package。scala:48)
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