我正在使用spark 2.1将csv文件推送到它创建的配置单元表中。但我得到的错误如下

df = sqlcontext.read.load(
    "/home/{}/{}/{}/*.csv".format(path, files),
    format='com.databricks.spark.csv',
    header='true',
    inferSchema='true'
)
IndexError: tuple index out of range

相应代码如下：

from pyspark.sql import *
from pyspark.conf import SparkConf
spark = SparkSession\
        .builder\
        .master("local")\
        .appName("CSV_to_HIVE")\
        .enableHiveSupport()\
        .getOrCreate()
sqlcontext = SQLContext(spark)
file_list = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv', 'file4.csv']
file_path = ['<path_to_the_folder>']
for files in file_list:
    for path in file_path:
        df = sqlcontext.read.load(
            "/home/{}/{}/{}/*.csv".format(path, files),
            format='com.databricks.spark.csv',
            header='true',
            inferSchema='true'
        )
        df.registerTempTable("my_temp_table")
        db_name = 'DB_NAME'
        sqlContext.sql("create table {}.`{}_{}` stored as ORC as select * from my_temp_table".format(db_name, path, files))

注：我的观察结果如下below:-
1） 在sqlcontext.read.load（）中，文件的完整路径有三个元组。2） 起初我只使用了2个元组，但在这种情况下，我得到的错误如下：

pyspark.sql.utils.AnalysisException: u'Path does not exist: hdfs://dev-batch-bi/home/home/<path_to>/file1.csv/*.csv;'

所以从上面的错误来看，“/home”显然不应该是“/”分离元组的一部分。此外，实际csv文件的名称在“/*.csv”前面，这也是错误的。因此，不需要调整元组的数目来完成任务。我已经尝试添加第三个元组，我已经在我的帖子前面提到过。但这是没有用的。
请帮忙。