我在试着读星火里的Hive表。以下是配置单元表格式：

# Storage Information

SerDe Library:  org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde   
InputFormat:    org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat 
OutputFormat:   org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat    
Compressed: No  
Num Buckets:    -1  
Bucket Columns: []  
Sort Columns:   []  
Storage Desc Params:        
    field.delim \u0001
    serialization.format    \u0001

当我尝试使用spark sql和以下命令读取它时：

val c = hiveContext.sql("""select  
        a
    from c_db.c cs 
    where dt >=  '2016-05-12' """)
c. show

我在下面warning:-
18/07/07/02 18:02 18/07/02 18:02:02警告读者mpl：找不到域：找不到域：找不到域：找不到域：a in u col0，，\u col1，\u col1，\u col2，\u col3，\u col4，\u col5，\u col6，\u col7，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col1，\u col1，\u col1，\u col1，\u col2，\u col3，\u col4，\u col4，\u col7，\u col7，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8，\u col8第33列、第34列、第35列、第36列，第37列、第38列、第39列、第40列、第41列、第42列、第43列、第44列、第45列、第46列、第47列、第48列、第49列、第50列、第51列、第52列、第53列、第54列、第55列、第56列、第57列、第58列、第59列、第60列、第61列、第62列、第63列、第64列、第65列、第66列、第67列，
读取开始，但速度非常慢，网络超时。
当我试图直接读取配置单元表目录时，出现以下错误。

val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
hiveContext.setConf("spark.sql.orc.filterPushdown", "true") 
val c = hiveContext.read.format("orc").load("/a/warehouse/c_db.db/c")
c.select("a").show()

该公司的调查结果是：无法解决“一个”给定的“一个”给定的输入列：无法解决“一个”给定的“一个”给定的“一个”输入列：无法解决“一个”给定的“一个”给定的“一个”输入列：无法解决“一个”给定的“一个”给定的“一个”给定的“一个”输入列：无法解决“一个”给定的“一个”的“一个”输入列：[\u col18，\u col18，\u col8，\u col66，\u col45，\u col45，\u col45，，\u col42，，\u col42，，\u col42，，\u col42，，\u col31，，，\u col31，，，，，，，，，\u col31，，，，，，，，，，，，，，，\u col31，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，是的，第24列、第64列、第40列、第34列、第61列、第49列、第14列、第13列、第19列、第43列、第65列、第29列、第10列、第7列、第21列、第39列、第46列、第4列、第5列、第62列、第0列、第30列、第47列、第57列、第16列、第36列、第38列、第59列、第1列、第37列、第55列、第51列、第60列、第53列]；在org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.package$analysiserrorat.failanalysis（package。scala:42)
我可以将配置单元表转换为textinputformat，但这应该是我的最后一个选择，因为我想利用orcinputformat来压缩表的大小。
非常感谢你的建议。