我试图保存一个sparkDataframe后，从orc文件读取并添加两个新的列，最后试图保存到hive表与分区和bucketing功能。
使用spark 2.3（因为此版本中提供了分区和扣合功能）。

df_orc_data = spark.read.format("orc").option("delimiter","|").option("header", "true").option("inferschema", "true").load(filtered_path) 

df_fil_ts_data = df_orc_data.withColumn("START_TS", lit(process_time).cast("timestamp")) 

daily = (datetime.datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d')) 

df_filtered_data = df_fil_ts_data.withColumn("DAYPART",lit(daily).cast("string") 

hour = (datetime.datetime.utcnow().strftime('%H')) 

df_filtered = df_filtered_data.withColumn("HRS",lit(hour).cast("string")) 

df_filtered.write.partitionBy("DAYPART").bucketBy(24,"HRS").\
sortBy("HRS").mode("append").orc('/user/umar/filtered').\
saveAsTable("default.FILTERED")

错误：
“'save'现在不支持bucketing；”
寻求建议。