我在Parquet格式的s3数据上创建了一个配置单元表，并用一个名为eventdate的列进行分区。
1） 使用配置单元查询时，它会返回表和文件架构中名为“headertime”的列的数据。

select headertime from dbName.test_bug where eventdate=20180510 limit 10

2） 在scala笔记本中，当直接从一个同样有效的特定分区加载文件时，

val session = org.apache.spark.sql.SparkSession.builder 
.appName("searchRequests") 
.enableHiveSupport() 
.getOrCreate;

val searchRequest = session.sqlContext.read.parquet("s3n://bucketName/module/search_request/eventDate=20180510")

searchRequest.createOrReplaceTempView("SearchRequest")

val exploreDF = session.sql("select headertime from SearchRequest where SearchRequestHeaderDate='2018-05-10' limit 100")

exploreDF.show(20)

这也会显示列“headertime”的值
3） 但是，当使用spark sql直接查询配置单元表时，如下所示，

val exploreDF = session.sql("select headertime from tier3_vsreenivasan.test_bug where eventdate=20180510 limit 100")

exploreDF.show(20)

它总是返回null。
我打开了parquet文件，看到列headertime中有值，但不确定sparksql为什么不能读取该列的值。
如果有人能指出sparksql从何处获得模式，这会很有帮助？我希望它的行为类似于Hive查询