您可以使用unix\u时间戳，如下所示

import org.apache.spark.sql.types._
val df2 = Seq((1, "20180508022659")).toDF("id", "originTimeStamp")
df2.withColumn("originTimeStamp", unix_timestamp($"originTimeStamp", "yyyyMMddHHmmss").cast(TimestampType))

要将字符串值从dataframe转换为timestamp，可以使用 to_timestamp 中提供的功能 org.apache.spark.sql.functions 包裹。这样地：
Spark2.2及以上

val df2 = df.withColumn("originTimeStamp",to_timestamp($"originTimeStamp", "yyyymmddhhMMss"))

对于spark 2.1及以下版本

val df2 = df.withColumn("originTimeStamp",unix_timestamp($"originTimeStamp", "yyyymmddhhMMss").cast("timestamp"))

它将为您提供以下输出：

+-------------------+
|    originTimeStamp|
+-------------------+
|2017-01-07 10:06:00|
+-------------------+

希望有帮助！