我尝试在sparksql中使用hivecontext来利用hiveql中的一些windows函数。但是它不能帮助我递归地读取文件夹中的数据文件（按年份和月份划分文件夹）。
我的文件夹：
data/outputoozie/22/year=2016关于司机
数据/outputoozie/22/year=2016/month=10
司机数据/outputoozie/22/年=2016/月=9
数据/outputoozie/22/year=2016/month=10/1
数据/outputoozie/22/year=2016/month=10/2
数据/outputoozie/22/year=2016/month=10/3
数据/outputoozie/22/year=2016/month=9/1
数据/outputoozie/22/year=2016/month=9/2
数据/outputoozie/22/year=2016/month=9/3
下面是我如何启动我的Hive上下文：

val conf = new SparkConf().setAppName("Extraction process for ").setIfMissing("spark.master", "local[*]")
val sc = SparkContext.getOrCreate(conf)
sc.hadoopConfiguration.set("mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs", "false")
sc.hadoopConfiguration.set("parquet.enable.summary-metadata", "false")
sc.hadoopConfiguration.set("mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive","true")
sc.hadoopConfiguration.set("hive.mapred.supports.subdirectories","true")
//val hiveContext = sqlContext.asInstanceOf[HiveContext] 
val hiveContext = sqlContext.asInstanceOf[HiveContext]
hiveContext.setConf("spark.sql.parquet.compression.codec", "snappy")
hiveContext.setConf("mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive","true")
hiveContext.setConf("mapred.input.dir.recursive","true") 
hiveContext.setConf("hive.mapred.supports.subdirectories","true")

读取文件：
hivecontext.read.parquet（urldecover.decode（partitionlocation.get.tostring，“utf-8”））==>异常：找不到文件
但对于sql上下文来说没关系：

val sqlContext = new SQLContext(sc)
sqlContext.setConf("spark.sql.parquet.compression.codec", "snappy")
sqlContext.setConf("mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive","true")

谢谢你的建议！！！！