如何获得每小时使用hive的唯一用户的平均数量？

btqmn9zl 于 2021-06-26 发布在 Hive

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我把这些数据放在我的表中：

camera_id     person_id         datetime
1             1                 2017-03-02 18:06:20
1             1                 2017-03-02 18:05:10
1             1                 2017-04-01 18:04:09
2             1                 2017-03-02 19:06:50
2             2                 2017-03-02 19:07:22
2             2                 2017-03-02 19:09:15
2             3                 2017-05-03 19:07:05
2             4                 2017-05-03 19:19:08
2             5                 2017-05-03 19:20:18

我需要计算每个摄像头每小时检测到的独特人物的平均数量。
举个例子，让我们用照相机 2 还有一个从19:00到20:00的时间窗口。摄像机确定了两次独特的访问 2017-03-02 3次独特的访问 2017-05-03 . 所以，答案是（2+3）/2=2.5
预期结果：

camera_id   HOUR   HOURLY_AVG_COUNT
1           18     1
2           19     2.5

sql Hive

来源：https://stackoverflow.com/questions/44926469/how-to-get-an-hourly-average-number-of-unique-persons-using-hive

1条答案

按热度按时间

3okqufwl1#

select      camera_id
           ,hour(datetime)                                                                                             as hour
           ,count(distinct person_id,date(datetime),hour(datetime)) / 
                count(distinct date(datetime),hour(datetime))    as hourly_avg_count 

from        my_table 

group by    camera_id
           ,hour(datetime) 

order by    camera_id
;

+-----------+------+------------------+
| camera_id | hour | hourly_avg_count |
+-----------+------+------------------+
|         1 |   18 | 1                |
|         2 |   19 | 2.5              |
+-----------+------+------------------+

附笔 date(datetime),hour(datetime) 也可以替换为以下内容之一：
substr(cast(datetimeas string),1,13) date_format(datetime,'yyyy-MM-dd HH')

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