现在我正在测试sparksql，就像测试microsoftpowerbi的查询引擎一样。我所拥有的：
一个巨大的Cassandra表格，里面有我需要分析的数据。
amazon服务器，8核，16gb内存。
此服务器上的spark thrift服务器。spark版本-1.6.1
Map到巨大cassandra表的配置单元表。 create table data using org.apache.spark.sql.cassandra options (cluster 'Cluster', keyspace 'myspace', table 'data') ;
一切正常，直到我试图连接电源biSpark。问题是powerbi试图从巨大的cassandra表中获取所有数据。显然，spark thrift服务器因oom错误而崩溃。在这种情况下，我不能仅仅将ram添加到spark thrift服务器，因为包含原始数据的cassandra表非常庞大。另外，我不能依赖于自定义的初始查询在双边，因为每次用户忘记设置这个查询服务器将崩溃。我看到的最好的方法是以某种方式自动 Package 来自bi的所有查询

SELECT * FROM (... BI select ...) LIMIT 1000000

对于当前的用例来说是可以的。那么，在服务器端有可能吗？我该怎么做？如果没有，我如何才能防止spark thrift服务器崩溃？在获得oom之前是否有可能删除或取消大量查询？谢谢。