配置单元表架构：

c_date                  date                                        
c_timestamp             timestamp

这是文本表
配置单元表数据：

hive> select * from all_datetime_types;
OK
0001-01-01  0001-01-01 00:00:00.000000001
9999-12-31  9999-12-31 23:59:59.999999999

spark作业后获得的csv：

c_date,c_timestamp
0001-01-01 00:00:00.0,0001-01-01 00:00:00.0
9999-12-31 00:00:00.0,9999-12-31 23:59:59.999

问题： 00:00:00.0 在日期类型中添加
时间戳被截断为毫秒精度
有用代码：

SparkConf conf = new SparkConf(true).setMaster("yarn-cluster").setAppName("SAMPLE_APP");
SparkContext sc = new SparkContext(conf);
HiveContext hc = new HiveContext(sc);
DataFrame df = hc.table("testdb.all_datetime_types");
df.printSchema();
DataFrameWriter writer = df.repartition(1).write();
writer.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").save(outputHdfsFile);

我知道 dateFormat 选项。但是 date 以及 timestamp 列在配置单元中可以有不同的格式。
我可以简单地将所有列转换为字符串吗？