我的Hive表有多个小兽人文件。每个文件的大小都小于hdfs块大小。这是很大的浪费。我使用下面的spark代码来合并小文件，但是合并文件的总大小几乎是原始小文件的3倍。

JavaSparkContext sc = startContext("test");
    HiveContext hc = new HiveContext(sc);

    DataFrame df = hc.read().format("orc").load(inputPath);
    logger.info("source schema:");
    logger.info(df.schema().treeString());

    DataFrame df2 = df.repartition(partitionNum);
    logger.info("target schema:");
    logger.info(df2.schema().treeString());
    df2.write().mode("append").orc(outputPath);

    closeContext(sc);

有人遇到同样的问题吗？谢谢