在spark sql 1.5.2版上测试。
（在teradata、oracle、postgresql和sql server上做了一些小改动）
为了保证这个解决方案的正确性 order by 两个分析函数中的子句应该是相同的和确定的，因此如果您有一个id列，请使用order by'start'，'id'，而不是order by'start'，'end`

select  min(`Start`)    as `Start`
       ,max(`End`)      as `End`

from   (select  `Start`,`End`
               ,count(is_gap) over 
                (
                    order by   `Start`,`End` 
                    rows        unbounded preceding
                ) + 1 as range_seq

        from   (select  `Start`,`End`
                       ,case 
                            when max(`End`) over 
                                 (
                                    order by    `Start`,`End` 
                                    rows        between unbounded preceding 
                                                and     1 preceding
                                 ) < `Start` 
                            then 1 
                        end             is_gap

                from    mytable  
                ) t 
        ) t

group by  range_seq    

order by  `Start`

+-------+-----+
| Start | End |
+-------+-----+
| 1     | 5   |
+-------+-----+
| 7     | 8   |
+-------+-----+