要写入jdbc表的sparksqlsql查询是什么？

5f0d552i 于 2021-06-26 发布在 Hive

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用于spark中的sql查询。
对于read，我们可以通过

CREATE TEMPORARY TABLE jdbcTable
USING org.apache.spark.sql.jdbc
OPTIONS dbtable ...;

对于write，使用sql将数据写入远程jdbc表的查询是什么？
注意：我希望它是sql查询。plz提供了纯“sql查询”，当使用sparksql的hivecontext.sql（…）时，它可以写入jdbc。

Hive jdbc apache-spark apache-spark-sql hiveql

来源：https://stackoverflow.com/questions/36169319/whats-sparksql-sql-query-to-write-into-jdbc-table

4条答案

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e4yzc0pl1#

是的，你可以。如果要将Dataframe保存到现有表中，可以使用

df.insertIntoJDBC(url, table, overwrite)

如果要创建新表来保存此Dataframe，可以使用

df.createJDBCTable(url, table, allowExisting)

赞(0）回复(0）举报 2021-06-26

n6lpvg4x2#

// sc is an existing SparkContext.
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)

sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)")
sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'examples/src/main/resources/kv1.txt' INTO TABLE src")

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vsmadaxz3#

您可以使用jdbc编写Dataframe，如下所示。

df.write.jdbc(url, "TEST.BASICCREATETEST", new Properties)

赞(0）回复(0）举报 2021-06-26

8dtrkrch4#

一 INSERT OVERWRITE TABLE 将使用jdbc连接写入数据库：

DROP TABLE IF EXISTS jdbcTemp;
CREATE TABLE jdbcTemp
USING org.apache.spark.sql.jdbc
OPTIONS (...);

INSERT OVERWRITE TABLE jdbcTemp
SELECT * FROM my_spark_data;
DROP TABLE jdbcTemp;

赞(0）回复(0）举报 2021-06-26

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