可以将配置单元表作为Dataframe读取，并使用printschema（）函数。
在pyspark repl中：

from pyspark.sql import HiveContext
hive_context = HiveContext(sc)
table=hive_context("database_name.table_name") 
table.printSchema()

类似于spark shell repl（scala）：

import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
val table=hiveContext.table("database_name.table_name")
table.printSchema

你可以用 desc <db_name>.<tab_name> （或）
spark.catalog.listColumns(".<tab_name>") Example:spark.sql("create table X(col1 string,col2 int,col3 int)")Using desc to get column_name and datatype: ```
spark.sql("desc default.x").select("col_name","data_type").show()

//+--------+---------+
//|col_name|data_type|
//+--------+---------+
//| col1| string|
//| col2| int|
//| col3| int|
//+--------+---------+
`Using spark.catalog to get column_name and data_type:`
spark.catalog.listColumns("default.x").select("name","dataType")show()

//+----+--------+
//|name|dataType|
//+----+--------+
//|col1| string|
//|col2| int|
//|col3| int|
//+----+--------+