在我的工作中，我将avro文件导入impala表，方法是将文件复制到hdfs中，然后在impala中执行“刷新”。
但是当我想用压缩文件做的时候，它不起作用。
我找到的关于使用avro表启用压缩的唯一文档是以下链接：http://www.cloudera.com/documentation/archive/impala/2-x/2-1-x/topics/impala_avro.html#avro_compression_unique_1 .
我是这样做的：
在配置单元外壳中启用配置单元压缩：
hive>set hive.exec.compress.output=true；
hive>set avro.output.codec=bzip2；
创建表：
创建表 log_bzip2 ( timestamp bigint comment“来自反序列化程序”， appid 字符串注解“来自反序列化程序”， clientid 字符串注解“来自反序列化程序”， statkey 字符串注解“来自反序列化程序”， expid 字符串注解“来自反序列化程序”， modid 字符串注解“来自反序列化程序”， value 双注解“来自反序列化程序”， summary 字符串注解“来自反序列化程序”， custom 字符串注解“来自反序列化程序”），由（ day 行格式serde'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.avroserde'存储为inputformat'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.avrocontainerinputformat'outputformat'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.avrocontaineroutputformat'tblproperties（'avro.schema.url'='hdfs://szq2.appadhoc.com：8020/user/hive/log.avsc'）；
将压缩的avro文件加载到hdfs中：
hdfs dfs-put log.2016-03-07.1457184357726.avro.bz2/user/hive/warehouse/adhoc\u data\u fast.db/log\u bzip2/2016-03-07
在impala shell中添加分区和刷新：
alter table log_bzip2 add partition（day=“2016-03-07”）location'/user/hive/warehouse/adhoc_data_fast.db/log_bzip2/2016-03-07/'；
刷新日志\u bzip2；
查询但不工作：
从log\ bzip2 limit 10中选择*；查询：从log\u bzip2 limit 10中选择*
警告：无效的avro\版本\标题：“42 5a 68 39”
我怎么才能做对呢？谢谢！