我用的是 implyr 用r包从hdfs/impala收集数据。在收集r中的数据之前，我想将当前在impala中格式化为时间戳的字段格式化为yyyymm。这是我的密码：

library(implyr); library(dplyr) 
data %>%
    select(date_field) %>%
    mutate(yyyymm = as.Date(date_field, format = '%Y%m'))

注意：我需要这个完成之前，从 Impala 收集。
使用 show_query() 功能，我收到以下信息：

SELECT AS.DATE(date_field, '%Y%m' as "format") as yyyymm
FROM data
Warning message:
Named arguments ignored for SQL AS.DATE

自 implyr 正在作为 dplyr 对于 Impala ，我的问题是-有没有人知道是否有代码，将格式的日期相应地转换成一个可识别的 Impala 查询？在我看来，转换并不成功（关于： AS.DATE(date_field, '%Y%m' as "format") as yyyymm ). 我真的希望这个问题能通过 dplyr 语法？
我看过作者的文档https://github.com/ianmcook/implyr 通过堆栈上的问题，但还没弄明白。
提前谢谢。
编辑：
我能做到这一点： library(implyr); library(dplyr) data %>% select(date_field) %>% mutate(yyyy = year(date_field), mm = month(date_field)) 产生：

Date_Field                 yyyy    mm
2015-04-13 19:33:26.000    2015     4

但是，如果我加上 %>% mutate(yyyymm = paste0(yyyy,mm)) ，错误在impala查询中 errorMessage:AnalysisException: No matching function with signature: concat(INT, INT) . 所以我要做的是转换 yyyy 以及 mm 将对象连接到字符串中，以便 Impala 识别它们。在 Impala ，它看起来像这样： select date_field , concat(cast(year(date_field) as string), cast(month(date_field) as string)) as yyyymm from data 给了我想要的东西：

Date_Field               yyyymm
2015-04-13 19:33:26      20154

除了月份格式之外，它应该可以用 lpad 在 Impala ，但我不关心我的目的。所以我需要弄清楚的是如何适当地转换 yyyy 以及 mm 我的领域 dplyr 在执行 paste0 功能。