impala与apachehive元存储数据库集成，在两个组件之间共享数据库和表。与hive的高度集成以及与hiveql语法的兼容性使您可以使用impala或hive来创建表、发出查询、加载数据等等。
Impala 不是数据库。
impala不是基于map-reduce算法的。它实现了一个基于守护进程的分布式体系结构，守护进程负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。

Impala 不是一个数据库。
impala是一个mpp（大规模并行处理）sql查询引擎。它是hdfs结构之上的sql接口。可以在parquet文件上构建文件结构，这些文件是允许快速读取数据的列文件。
根据impala文件：
impala直接对存储在hdfs、hbase或amazon简单存储服务（s3）中的apachehadoop数据提供快速、交互式的sql查询。除了使用相同的统一存储平台外，impala还使用与apache配置单元相同的元数据、sql语法（hivesql）、odbc驱动程序和用户界面（hue中的impala查询ui）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉的统一平台。
impala使用hivemetastore来存储每个文件的文件结构和模式。impala允许您在文件中运行sqls查询，它将负责并行化集群中的数据。
关于记忆的使用，你说得有点对。impala使用内存绑定执行，hive使用基于磁盘的经典map reduce over tez执行。在较新版本的impala中，这允许您使用磁盘溢出，这将帮助您处理与内存不匹配的数据。