我正在尝试使用bigquery的java客户机库对bigquery中的表执行查询。我创建了一个作业，然后使用job.getqueryresults（）.iterateall（）方法获得作业的结果。
这种方法是可行的，但对于像600k这样的大数据，需要大约80-120秒的时间。我看到bigquery以4-4.5万个批次获取数据，每个批次大约需要5-7秒。
我想更快地得到结果，我在互联网上发现，如果我们能从作业中获得bigquery创建的临时表，并从该表中读取avro格式或其他格式的数据，if将非常快，但在bigquery api（使用版本：1.124.7）中，我不这么认为。有没有人知道如何在java中做到这一点，或者在有大量记录的情况下如何更快地获取数据。感谢您的帮助。
读取表的代码（需要20秒）

Table table = bigQueryHelper.getBigQueryClient().getTable(TableId.of("project","dataset","table"));
    String format = "CSV";
    String gcsUrl = "gs://name/test.csv";
    Job job = table.extract(format, gcsUrl);
    // Wait for the job to complete
    try {
      Job completedJob = job.waitFor(RetryOption.initialRetryDelay(Duration.ofSeconds(1)),
              RetryOption.totalTimeout(Duration.ofMinutes(3)));
      if (completedJob != null && completedJob.getStatus().getError() == null) {
        log.info("job done");
        // Job completed successfully
      } else {
        log.info("job has error");
        // Handle error case
      }
    } catch (InterruptedException e) {
      // Handle interrupted wait
    }

使用查询读取相同表的代码（需要90秒）

Job job = bigQueryHelper.getBigQueryClient().getJob(JobId.of(jobId));
      for (FieldValueList row : job.getQueryResults().iterateAll()) {
        System.out.println(row);
}