我遇到了一个问题，我们试图在mesos dcos集群上运行多个服务，有些正在运行spark进程和一些python服务。因此，在我们的小型测试mesos dcos集群中，我们达到了70%的cpu资源每天使用多次。
而人们想要开始的服务只是等待从节点上可以很好地满足的cpu提供，但在某些情况下是不允许分配的。
一个典型的例子是总共有7个cpu未使用，1-3个服务寻找0.5到2个cpu资源的cpu供应。这是可以实现的。如果在视图上查看节点资源。
我的问题是，是否有一个硬性限制，不允许同时分配超过70%的CPU？
这个极限有什么原因？把它改成更高的值会有什么影响？
最后我们该给谁改限额？
1条答案
按热度按时间qoefvg9y1#
答案似乎是调试场景1的中间层文档中所说的。
但是问题不是角色问题，也不是我们试图直接向上分配超出集群处理能力的资源。https://docs.mesosphere.com/1.11/tutorials/dcos-debug/scenarios/scen-1/ 问题是我们的一些服务保留了cpu资源。
保留的_资源：“{”cassandra role“{”disk“：10496.0”，mem“：5152.0”，gpus“：0.0”，cpu“：1.6”，ports“：”[7000-7001，7199-7199，9042-9042]“}”kafka role“{”disk“：5256.0”，mem“：2080.0”，gpus“：0.0”，cpus“：1.1”，ports“：”[1025-1025]“}
总计2.8或2.81
假设在这种情况下，从节点最多有4个cpu，那么reming in应该是1.19，这就是我可以请求并仍然获得资源的数量。
当试图找到答案时，这是相当误导的，因为gui只显示使用的而不是保留的。
我通过https:///mesos/state-summary找到了答案
我找到了一个节点，它是“hostname”：“1.0.1.199”，“port”：5051，“attributes”：{}，“pid”：“slave（1）@1.0.1.199:5051”，“registered\u time”：1526561517.17816，“reregistered\u time”：1526561517.17896，“resources”：{“disk”：119266.0，“mem”：29476.0，“gpus”：0.0，“cpu”：4.0，“ports”：“[1025-2180，2182-3887，3889-5049，5052-8079，8082-8180，8182-32000]“}，“使用的资源”：{“磁盘”：15752.0，“内存”：6368.0，“GPU”：0.0，“CPU”：1.81，“端口”：“[1025-1025，7000-7001，7199-7199，9042-9042]”，“提供的资源”：{“磁盘”：0.0，“内存”：0.0，“GPU”：0.0，“CPU”：0.0}，“保留的资源”：{“Cassandra角色”：{“磁盘”：10496.0，“mem”：5152.0，“GPU”：0.0，“CPU”：1.6，“端口”：“[7000-7001，7199-7199，9042-9042]”，“kafka role”：{“disk”：5256.0，“mem”：2080.0，“gpus”：0.0，“cpu”：1.1，“ports”：“[1025-1025]”}，“unreserved\u resources”：{“disk”：103514.0，“mem”：22244.0，“gpus”：0.0，“cpu”：1.3，“ports”：“[1026-2180、2182-3887、3889-5049、5052-6999、7002-7198、7200-8079、8082-8180、8182-9041、9043-32000]”}
无保留的资源：给出“cpu”：1.3，“这个值我不明白为什么是1.3而不是1.19。考虑到1.19是调试页面显示的内容，以及我可以从服务器1.0.1.199请求和获取的内容。