我想知道在mesos上每个节点只能有一个执行器是不是真的？
上下文我正在一个由5个节点（worker）组成的集群上运行spark submit（spark2.0.1）作业，每个节点在粗粒度模式下有80cpu和512gb内存。
在mesos运行模式部分的spark running spark on mesos的官方文档中说，在粗粒度模式（默认）下，我可以设置两个参数： spark.executor.memory , spark.executor.cores 然后呢 spark.cores.max/spark.executor.cores 会给我遗嘱执行人的数目。
这个问题对不对？
我已经用spark提交设置玩了一个星期了，我能在集群上获得的最大执行者数量是5个（1个用于驱动程序，4个用于实际工作）。这基于spark ui中的executors选项卡。
我看到过这个问题：理解mesos上spark jobs的资源分配，这里说：
在粗粒度模式下，spark只为每个主机启动一个执行器
在掌握ApacheSparkschedulers的mesos部分中，它说
在粗粒度模式下，每个mesos执行器有一个spark执行器，其中包含许多spark任务。
我不明白这是什么意思。每个节点总是只有一个mesos\u执行器，这意味着每个节点只有一个spark\u执行器吗？
如果这一切都不是真的，我可以有更多的遗嘱执行人。
问题是有一些中观的设置，限制了遗嘱执行人的数量？