我已经使用smack堆栈开发了一个应用程序，目前正在进行一个研究项目，以便在集群内自动分配资源（我们使用dc/os）。
为了向上或向下扩展kafka或cassandra，marathon框架的工作就是轻松地启动或多或少的示例。现在我想为apachespark做“运行时扩展”。的配置 spark.cores.max ，在spark配置手册中描述的，可以很好地设置可以请求多少cpu内核的初始限制。
当以“粗粒度”共享模式在独立部署群集或mesos群集上运行时，从整个群集（而不是从每台计算机）请求应用程序的最大cpu内核数。如果未设置，默认值将是spark的独立群集管理器上的spark.deploy.defaultcores，或mesos上的infinite（所有可用核心）。
spark已经自动启动了新的执行器，但只要 spark.cores.max 未超出（暂时不考虑ram）。
我现在的问题是，如何在运行时扩展（即允许spark从集群请求更多CPU），而不必使用更新的配置重新部署应用程序？