spark本身依赖于hadoop，hdfs中的数据可以用作数据源。
但是，如果您使用mongospark连接器，就可以使用mongodb作为spark的数据源，而无需通过hadoop。

spark mongo连接器是个好主意，而且如果您在hadoop集群中执行spark，您需要将hadoop\u设置为home。
检查你的需求并测试它（教程）

Basic working knowledge of MongoDB and Apache Spark. Refer to the MongoDB documentation and Spark documentation.
Running MongoDB instance (version 2.6 or later).
Spark 1.6.x.
Scala 2.10.x if using the mongo-spark-connector_2.10 package
Scala 2.11.x if using the mongo-spark-connector_2.11 package

与用于hadoop的mongodb连接器相比，用于apachespark的新mongodb连接器提供了更高的性能、更易用性和更高级的spark功能。下表比较了两个连接器的功能。
然后您需要使用mesos配置spark：
连接Spark与Mesos

To use Mesos from Spark, you need a Spark binary package available in a place accessible by Mesos, and a Spark driver program configured to connect to Mesos.

Alternatively, you can also install Spark in the same location in all the Mesos slaves, and configure spark.mesos.executor.home (defaults to SPARK_HOME) to point to that location.