大约六个月前（2017年9月），我发布了一个问题，询问 SparkSQL 允许在GROUPBY和ORDERBY中重用select表达式的结果。答案是否定的，人们被迫使用不同的解决方法，比如写一个子查询或者在groupby中重复表达式（参见这里的帖子）
但我又试了一遍。也许我们已经升级到使用更新版本的sparksql了。我注意到了 SparkSQL 现在实际上允许重用。
更新了新的查询示例和新的观察结果
下面是一个例子。现在允许查询（新方式）：

select 
  count(*) cnt,
  date(from_unixtime(t.starttime/1000)) as timeDate  
from someTable as t
group by 
  timeDate
order by 
  timeDate desc
/* Okay */

我们还能用老办法吗？根据我的实验，答案是肯定的和否定的。我不知道是否有错误或它的意图。
允许此查询：

select 
  count(*) cnt,
  date(from_unixtime(t.starttime/1000)) as timeDate  
from someTable as t
group by 
  date(from_unixtime(t.starttime/1000))
order by 
  date(from_unixtime(t.starttime/1000)) desc
/* Okay */

但以下查询将触发异常：

select 
  count(*) cnt,
  cast(date(from_unixtime(t.starttime/1000)) as date) as timeDate  
from someTable as t
group by 
  date(from_unixtime(t.starttime/1000))
order by 
  starttime desc  
/* Error: AnalysisException */

错误：

Error: org.apache.spark.sql.AnalysisException: \
cannot resolve '`starttime`' given input columns: \
[cnt, timeDate]; line 7 pos 9;

请参阅下面的更多失败/成功案例
我明白在上面的例子中 cast(... as date) 是多余的，但这里我只是想探索一下语法允许什么。如果我们使用新的方法（重用select表达式的结果），就没有问题了。

select 
  count(*) cnt,
  cast(date(from_unixtime(t.starttime/1000)) as date) as timeDate  
from someTable as t
group by 
  timeDate
order by 
  timeDate desc
/* Okay */

我确实喜欢这种新方法，但我想确保我的观察是正确的。有人能证实吗？
我忘了六个月前的版本是什么，但这里是当前的软件版本：
我们的软件版本：
hdfs:2.7.3
Hive：1.2.1
hbase:1.1.2版
Spark：2.0.2
Yarn：2.7.3
spark thrift服务器：2.2.0
squirrel sql客户端：3.8.0
附录：更多失败/成功的例子
似乎order by必须以某种方式与group by匹配，否则将引发异常。

select 
  count(*) cnt,
  date(from_unixtime(t.starttime/1000)) as timeDate  
from someTable as t
group by 
  date(from_unixtime(t.starttime/1000))
order by 
  t.starttime desc 
/* Error: AnalysisException */  

select 
  count(*) cnt,
  cast(date(from_unixtime(t.starttime/1000)) as date) as timeDate  
from someTable as t
group by 
  cast(date(from_unixtime(t.starttime/1000)) as date)
order by 
  cast(date(from_unixtime(t.starttime/1000)) as date) desc   
/* Okay */