我面临一个问题，从配置单元服务器2导出结果到orc文件时，会显示某种默认列名（例如，\u col0、\u col1、\u col2），而不是在配置单元中创建的原始列名。我们使用的几乎都是hdp-2.6.3.0中的默认组件。
我还想知道以下问题是否相关：
https://issues.apache.org/jira/browse/hive-4243
以下是我们正在采取的步骤：
连接：

export SPARK_HOME=/usr/hdp/current/spark2-client
beeline
!connect jdbc:hive2://HOST1:2181,HOST2:2181,HOST2:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2

创建测试表并插入样本值：

create table test(str string);
insert into test values ('1');
insert into test values ('2');
insert into test values ('3');

正在运行测试查询：

select * from test;
+-----------+--+
| test.str  |
+-----------+--+
| 1         |
| 2         |
| 3         |
+-----------+--+

导出为orc:

insert overwrite directory 'hdfs://HOST1:8020/tmp/test' stored as orc select * from test;

获取结果：

hdfs dfs -get /tmp/test/000000_0 test.orc

检查结果：

java -jar orc-tools-1.4.1-uber.jar data test.orc
Processing data file test.orc [length: 228]
{"_col0":"1"}
{"_col0":"2"}
{"_col0":"3"}

java -jar orc-tools-1.4.1-uber.jar meta test.orc
Processing data file test.orc [length: 228]
Structure for test.orc
File Version: 0.12 with HIVE_13083
Rows: 2
Compression: SNAPPY
Compression size: 262144
Type: struct<_col0:string>

Stripe Statistics:
  Stripe 1:
    Column 0: count: 2 hasNull: false
    Column 1: count: 2 hasNull: false min: 1 max: 3 sum: 2

File Statistics:
  Column 0: count: 2 hasNull: false
  Column 1: count: 2 hasNull: false min: 1 max: 3 sum: 2

Stripes:
  Stripe: offset: 3 data: 11 rows: 2 tail: 60 index: 39
    Stream: column 0 section ROW_INDEX start: 3 length 11
    Stream: column 1 section ROW_INDEX start: 14 length 28
    Stream: column 1 section DATA start: 42 length 5
    Stream: column 1 section LENGTH start: 47 length 6
    Encoding column 0: DIRECT
    Encoding column 1: DIRECT_V2

File length: 228 bytes
Padding length: 0 bytes
Padding ratio: 0%

在查看结果时，我可以看到\u col0作为列名，而预期的是原始str。
你知道我遗漏了什么吗？
更新
我注意到beeline的连接将连接到hive1.x，而不是2.x。我更改了与hive server 2交互url的连接：

Connected to: Apache Hive (version 2.1.0.2.6.3.0-235)
Driver: Hive JDBC (version 1.21.2.2.6.3.0-235)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ

用同样的样本再试一次。它甚至可以正确打印出模式：

INFO  : Returning Hive schema: Schema(fieldSchemas:[FieldSchema(name:test.str, type:string, comment:null)], properties:null)

但还是没找到兽人的档案。