因为有很多困惑，我正在更新我的答案：
以下是md5 jave代码的代码：

package org.apache.hadoop.hive.ql.udf;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.BytesWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class UDFMd5 extends UDF {
  private final Text result = new Text();
  /**
   * Convert String to md5
   */
  public Text evaluate(Text n) {
    if (n == null) {
      return null;
    }
    String str = n.toString();
    String md5Hex = DigestUtils.md5Hex(str);
    result.set(md5Hex);
    return result;
  }  
}

我拿了 hive 里用的jar，能让它工作：

这对我很有用：

在我用过的 hive 里：
使用jar'/test/balaram/hive-md5.jar创建临时函数md5作为'org.apache.hadoop.hive.ql.udf.udfmd5'；
在我使用的spark中：
将临时函数md5创建为“org.apache.hadoop.hive.ql.udf.udfmd5”
如果这没用，我很抱歉

出现此错误是因为配置单元希望函数是类，而不是方法名。
将scala代码（udf）更改为：

package com.mycompany.udf

class RankFunc extends org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF {
  def evaluate(id: Long): Double = { Rank(id).rank }
}

... 和sql脚本：

CREATE TEMPORARY FUNCTION rankFunc AS 'com.mycompany.udf.RankFunc'
...

下面是如何使用java和scala创建自定义udf的示例。