我以为这很容易。。。
在hive/sparksql中，如何将unix时间戳[注1]转换为 timestamp 数据类型？
（注1：即自1970年1月1日起的秒/毫秒数）
我想 from_unixtime() 会这样做，但它会返回一个字符串而不是时间戳。下面的实验说明了这个问题
第0步：准备

select 
  from_unixtime(1508673584) as fut;

结果：

-----------------------
| fut                 |
| ------------------- |
| 2017-10-22 11:59:44 |
-----------------------

步骤1：创建一个包含 from_unixtime() ```
create table test
select
from_unixtime(1508673584) as fut;

步骤2：检查列的数据类型 `fut` ```
describe test;

结果：

----------------------------------
| col_name | data_type | comment |
| -------- | --------- | ------- |
| fut      | string    | <null>  |
----------------------------------

我也试过这个

select 
  from_utc_timestamp(1508618794*1000, 'EDT');

根据手册（链接这里），这应该是可行的。因为它说：
将时间戳*转换为给定的时区（从配置单元0.8.0开始）。*timestamp是一种基本类型，包括timestamp/date、tinyint/smallint/int/bigint、float/double和decimal。分数值被视为秒。整数值被视为毫秒。。e、 g from \u utc \u timestamp（2592000.0，'pst'）、from \u utc \u timestamp（2592000000，'pst'）和from \u utc \u timestamp（timestamp'1970-01-30 16:00:00'，'pst'）都返回时间戳1970-01-30 08:00:00
然而，我得到了一个错误

Error: org.apache.spark.sql.AnalysisException: 
  cannot resolve 'from_utc_timestamp((1508618794 * 1000), 'EDT')' 
  due to data type mismatch: 
  argument 1 requires timestamp type, 
  however, '(1508618794 * 1000)' is of int type.; line 2 pos 2;
'Project [unresolvedalias(from_utc_timestamp((1508618794 * 1000), EDT), None)]
+- OneRowRelation$

SQLState:  null
ErrorCode: 0