是真的吗 Hive 以及 SparkSQL 不支持的数据类型 datetime ?
从我阅读的参考资料来看，他们似乎只支持 date 以及 timestamp . 前者没有时间成分（即小时、分钟和秒）；后者有很高的精度（低至毫秒），但不是很可读（它总是需要通过 from_unixtime() 或者 date_format() ，结果将是一个字符串，而不是 datetime 类型）。
相反，其他数据库系统，如 MySQL 数据类型为 datetime . (e、 g.见本参考文件）
有什么好的建议/技巧来克服这个限制吗？
以下是我的推荐信：
配置单元语言手册：日期/时间类型
配置单元语言手册：日期函数
更新：关于人类可读性
这里我举一个例子 MySQL 为了说明我关于人类可读性的观点：
-- MySQL code
select
cast(now() as date) as asDate, -- human readable
cast(now() as dateTime) as asDateTime, -- human readable
unix_timestamp(now()) as asUnixTimestamp, -- not H/R
cast(from_unixtime(unix_timestamp(now()))
as dateTime)
asDateTimeAgain -- cast into dateTime to make it H/R显示如下：
（注意第四栏 asDateTimeAgain ，这是人类可读的）
+------------+---------------------+-----------------+---------------------+
| asDate | asDateTime | asUnixTimestamp | asDateTimeAgain |
+------------+---------------------+-----------------+---------------------+
| 2017-10-21 | 2017-10-21 22:37:15 | 1508625435 | 2017-10-21 22:37:15 |
+------------+---------------------+-----------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)限制不仅仅是人类的可读性。的字符串表示形式 datetime 是人类可读的，但是它失去了 datetime 需要进一步转换回 datatime 用于日期/时间处理，例如 min() , max() ，并将值捕获到 java.util.Date ```
-- Hive/SparkSQL code
select
current_date asDate,
unix_timestamp() asUnixTimestamp,
from_unixtime(unix_timestamp(),
'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') asString
输出是这样的，其中第三列是字符串，而不是字符串 `datetime` 类型| asDate | asUnixTimestamp | asString |
| ---------- | --------------- | ------------------- |
| 2017-10-21 | 1508625586 | 2017-10-21 22:39:46 |
2条答案
按热度按时间zzwlnbp81#
（我在这里自己提供答案）
不要混淆
timestamp带有“unix时间戳”timestamp实际上是人类可读的；虽然“unix timestamp”是自1970年1月1日以来的秒/毫秒数，但它确实不太适合人类阅读。但是，我们可以使用
cast()转换后者（通过函数）from_unixtime())得到前者。结果：
mec1mxoz2#
Timestamp做你想做的事。我不知道你说的“人类可读”是什么意思。所有数据库都以内部格式存储日期和日期时间，这与显示格式完全无关。近似地说，不同数据库的内部格式是不同的(维基百科有一篇有趣的文章，介绍了不同计算机系统使用的一些不同的“0”日期。）如果要以特定方式查看值，请将结果格式化为字符串。hive有一个完整的字符串函数来处理
timestamp值，并在需要时轻松地将字符串文字转换为时间戳。