我试着从下表中提取所有 cust_id 他们在一月份第一次买了一件东西。
我用mysql找到了一种方法，但我用的是hive，它不起作用
考虑下这张表：

| cust_id | created             | year | month | item |
|---------|---------------------|------|-------|------|
| 100     | 2017-01-01 19:20:00 | 2017 | 01    | ABC  |
| 100     | 2017-01-01 19:20:00 | 2017 | 01    | DEF  | 
| 100     | 2017-01-08 22:45:00 | 2017 | 01    | GHI  |
| 100     | 2017-08-03 08:01:00 | 2017 | 08    | JKL  |
| 100     | 2017-01-01 21:23:00 | 2017 | 01    | MNO  |
| 130     | 2016-12-06 06:42:00 | 2016 | 12    | PQR  |
| 140     | 2017-01-21 15:01:00 | 2017 | 01    | STU  |
| 130     | 2017-01-29 13:20:00 | 2017 | 01    | VWX  |
| 140     | 2017-04-10 09:15:00 | 2017 | 04    | YZZ  |

通过以下查询，它可以工作：

SELECT
  cust_id,
  year,
  month,
  MIN(STR_TO_DATE(created, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')) AS min_date
FROM
  t1
GROUP BY
  cust_id
HAVING
  year = '2017'
  AND
  month= '01'

它返回这个表：

| cust_id | year | month | min_date            |
|---------|------|-------|---------------------|
| 100     | 2017 | 01    | 2017-01-01 19:20:00 |
| 140     | 2017 | 01    | 2017-01-21 15:01:00 |

但在 hive 里，我不能过滤田地 year 以及 month 如果他们以前没有被分组过的话。换句话说，前面的查询失败。
相反，以下操作将运行，但不会产生预期结果：

SELECT
  cust_id,
  year,
  month,
  MIN(unix_timestamp(created, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')) AS min_date
FROM
  t1
GROUP BY
  cust_id, year, month
HAVING
  year = '2017'
  AND
  month= '01'

即使第一次购买发生在2016年12月，客户id 130也会出现

| cust_id | year | month | min_date            |
|---------|------|-------|---------------------|
| 100     | 2017 | 01    | 2017-01-01 19:20:00 |
| 130     | 2017 | 01    | 2017-01-29 13:20:00 |
| 140     | 2017 | 01    | 2017-01-21 15:01:00 |

这里是小提琴：sql小提琴
谢谢您