问题是 sparklyr 不能正确支持spark DateType . 可以解析日期和正确的格式，但不能正确地表示这些 DateType 柱。如果足够的话，请按照下面的说明。
在spark 2.2或更高版本中使用 to_date 使用java SimpleDataFormat 兼容字符串：

df <- copy_to(sc, data.frame(date=c("01/01/2010")))
parsed <- df %>% mutate(date_parsed = to_date(date, "MM/dd/yyyy"))
parsed

# Source:   lazy query [?? x 2]

# Database: spark_connection

        date date_parsed
       <chr>       <chr>
1 01/15/2010  2010-01-15

有趣的是，内部Spark对象仍然使用 DateType 柱：

parsed %>% spark_dataframe

<jobj[120]>
  class org.apache.spark.sql.Dataset
  [date: string, date_parsed: date]

对于早期版本 unix_timestamp 以及 cast （但要注意可能出现的时区问题）：

df %>%
  mutate(date_parsed = sql(
    "CAST(CAST(unix_timestamp(date, 'MM/dd/yyyy') AS timestamp) AS date)"))

# Source:   lazy query [?? x 2]

# Database: spark_connection

        date date_parsed
       <chr>       <chr>
1 01/15/2010  2010-01-15

编辑：
在当前主机上，此问题似乎已解决( sparklyr_0.7.0-9105 ):

# Source:   lazy query [?? x 2]

# Database: spark_connection

        date date_parsed
       <chr>      <date>
1 01/01/2010  2009-12-31