我将数据存储在orc中的s3分区如下： mydata/year=2017/month=8/day=1 我在spark中创建了一个外部表，位于该表的顶部：

spark.catalog().createExternalTable(tableName, s3Path, "orc");

这允许我使用sql over spark thrift查询该存储桶中的数据，并且可以运行指定分区的查询，以便更快地返回结果，如下所示：

select count(*) from mytable where day = '1';

我还可以将表缓存在内存中以获得更快的结果：

cache table mytable

但是，我希望能够部分缓存表，因为我没有足够的内存来缓存所有数据。我有一年的数据，但是，我的大多数查询是针对最后一个月的数据。有没有办法用cache table命令指定要在内存中缓存哪些分区？
我也意识到我可以通过创建一个视图来做到这一点，但是我想知道是否有一种方法可以做到这一点，而不必创建视图：

CREATE VIEW mytable_thismonth AS SELECT * FROM mytable where month = '8'