我有imapla表，其中包含大量记录（39885593），需要通过tableau使用impala表创建 Jmeter 板。
我试着通过以下多种方式来达到这个要求
1） 在tableau extract中从impala表提取数据，然后创建 Jmeter 板。2） 最初使用数据提取，然后将连接切换到带电连接3）带电连接
方法1：能够使用数据提取创建 Jmeter 板。提供良好的性能。这种方法的问题是数据是每天都在增长的事务性数据，因此如果我采用这种方法，数据提取将占用tableau服务器中更多的空间。
方法2：使用这种方法，我能够有效地设计 Jmeter 板，但是，当我将连接从数据提取切换到实时并发布 Jmeter 板时，发布 Jmeter 板会花费大量时间；当我通过tableau服务器查看 Jmeter 板时，在浏览器中打开 Jmeter 板会花费更多时间。
方法3：在设计和发布 Jmeter 板时，实时连接的性能非常慢。
如果有人遇到这种要求，你能给我同样的建议吗。
谢谢
2条答案
按热度按时间sc4hvdpw1#
你说一个实时连接的性能很慢，也许你可以尝试在把数据放到tableau之前用一个定制的sql查询聚合impala中的数据？
dgtucam12#
除非您需要实时访问数以百万计的事务记录，否则我建议使用摘录（可能是多个摘录）
但是要将提取的内容的大小减少到支持可视化所需的最小值。您可以添加数据源筛选器、隐藏未使用的字段、汇总要在提取中聚合的数据，以达到视图所需的详细程度。
对于大型数据集，不要试图只提取整个数据集的一个副本，而要制作几个较小的摘录，每个摘录只支持一个（或一小部分）相关视图所需的信息。把摘录想象成物化视图。
如果一个视图只显示100个标记，那么尽量在它使用的摘录中只有100条记录，即使这100条记录汇总了基础数据源中1亿条记录中的信息。
然后你可以有一个更大的摘录，甚至是一个活生生的源代码供人们在深入查看（过滤过的）细节视图时使用，你的 Jmeter 板的第一个视图可以很快启动。
通过这种方式，交互、刷新和发布可以变得很快。
要使这种方法起作用，您可能需要习惯工作簿中有多个数据源，即使它们基于同一个数据库。还可以使用过滤操作、参数和计算字段在数据源之间进行过滤和链接。