你可以用 pyspark.sql.functions.from_unixtime() 哪个会
将unix epoch（1970-01-01 00:00:00 utc）中的秒数转换为表示当前系统时区中该时刻的时间戳的字符串，格式为给定格式。
看来你的 Business_Date 需要除以1米才能转换为秒。
例如：

from pyspark.sql.functions import from_unixtime, col
df = df.withColumn(
    "Business_Date",
    from_unixtime(col("Business_Date")/1000000).cast("timestamp")
)
df.show()
# +---------------------+----+
# |Business_Date        |Code|
# +---------------------+----+
# |2018-10-09 20:00:00.0|BSD |
# |2018-10-09 20:00:00.0|BTN |
# |2018-10-09 20:00:00.0|BVI |
# |2018-10-09 20:00:00.0|BWP |
# |2018-10-09 20:00:00.0|BYB |
# +---------------------+----+
``` `from_unixtime` 返回一个字符串，以便将结果强制转换为 `timestamp` .
现在是新模式：

df.printSchema()

root

|-- Business_Date: timestamp (nullable = true)

|-- Code: string (nullable = true)