这可能是一个愚蠢的问题，因为缺乏一些关于spark的基本知识，我尝试这样做：

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").enableHiveSupport().getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("foo");

这将在配置单元中的“默认”数据库下创建表，当然，我可以随时从表中获取数据。
我更新了上面的代码以摆脱“enablehivesupport”，

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("bar");

代码运行良好，没有任何错误，但是当我尝试“select*from bar”时，spark说，

Caused by: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchTableException: Table or view 'bar' not found in database 'default';

所以我有两个问题，
1） 是否可以创建“原始”spark表，而不是hive表？我知道hive像mysql一样保存数据库中的元数据，spark也有类似的机制吗？
2） 在第二段代码中，调用saveastable时spark实际创建了什么？
非常感谢。