我创建了一个sparkDataframe，从hdfs位置读取csv。
emp_df = spark.read.format("com.databricks.spark.csv") \.option("mode", "DROPMALFORMED") \.option("header", "true") \.option("inferschema", "true") \.option("delimiter", ",").load(PATH_TO_FILE)
并使用partitionby方法将此Dataframe保存为配置单元分区orc表
emp_df.repartition(5, 'emp_id').write.format('orc').partitionBy("emp_id").saveAsTable("UDB.temptable")
当我按照下面的方法阅读此表时，如果我查看逻辑和物理计划，它似乎已经使用分区键列完美地过滤了数据：
emp_df_1 = spark.sql("select * from UDB.temptable where emp_id ='6'")emp_df_1.explain(True)***************************************************************************== Parsed Logical Plan =='Project [*]+- 'Filter ('emp_id = 6)+- 'UnresolvedRelation `UDB`.`temptable`== Analyzed Logical Plan ==emp_name: string, emp_city: string, emp_salary: int, emp_id: intProject [emp_name#7399, emp_city#7400, emp_salary#7401, emp_id#7402]+- Filter (emp_id#7402 = cast(6 as int))+- SubqueryAlias temptable+- Relation[emp_name#7399,emp_city#7400,emp_salary#7401,emp_id#7402] orc== Optimized Logical Plan ==Filter (isnotnull(emp_id#7402) && (emp_id#7402 = 6))+- Relation[emp_name#7399,emp_city#7400,emp_salary#7401,emp_id#7402] orc== Physical Plan ==* (1) FileScan orc udb.temptable[emp_name#7399,emp_city#7400,emp_salary#7401,emp_id#7402] Batched: true, Format: ORC, Location: PrunedInMemoryFileIndex[hdfs://pathlocation/database/udb....,PartitionCount: 1, PartitionFilters: [isnotnull(emp_id#7402), (emp_id#7402 = 6)], PushedFilters: [], ReadSchema: struct<emp_name:string,emp_city:string,emp_salary:int>***************************************************************************
然而，如果我通过绝对hdfs路径位置读取此Dataframe，则似乎无法使用分区键列过滤数据：
emp_df_2 = spark.read.format("orc").load("hdfs://pathlocation/database/udb.db/temptable/emp_id=6")emp_df_2.explain(True)******************************************************************************== Parsed Logical Plan ==Relation[emp_name#7411,emp_city#7412,emp_salary#7413] orc== Analyzed Logical Plan ==emp_name: string, emp_city: string, emp_salary: intRelation[emp_name#7411,emp_city#7412,emp_salary#7413] orc== Optimized Logical Plan ==Relation[emp_name#7411,emp_city#7412,emp_salary#7413] orc== Physical Plan ==* (1) FileScan orc [emp_name#7411,emp_city#7412,emp_salary#7413] Batched: true, Format: ORC, Location: InMemoryFileIndex[hdfs://pathlocation/data/database/udb.db/tem...,PartitionFilters: [], PushedFilters: [], ReadSchema: struct<emp_name:string,emp_city:string,emp_salary:int>********************************************************************************
你能帮我理解这两种情况下的逻辑和物理计划吗？
1条答案
按热度按时间de90aj5v1#
在第二个示例中，分区位置已经包含在hdfs路径中。您仍然可以将父目录作为路径，并使用分区和以下代码：
值得一提的是，无论您使用这3种方法中的哪种，数据处理性能都是相同的。