我是新的 flask ，我正在使用以下 flask cookiecutter开始与一个快速原型。该项目的主要思想是从hive集群收集数据，并使用flask将数据推送到最终用户。
尽管如此，我还是成功地使用 pyhive 但是我遇到了一个奇怪的问题 select limit 我试图查询超过50个项目。
在我的例子中，我构建了一个类似于flask扩展开发的hive类 pyhive 类似演示：

from pyhive import hive
from flask import current_app

# Find the stack on which we want to store the database connection.

# Starting with Flask 0.9, the _app_ctx_stack is the correct one,

# before that we need to use the _request_ctx_stack.

try:
    from flask import _app_ctx_stack as stack
except ImportError:
    from flask import _request_ctx_stack as stack

class Hive(object):

    def __init__(self, app=None):
        self.app = app
        if app is not None:
            self.init_app(app)

    def init_app(self, app):
        # Use the newstyle teardown_appcontext if it's available,
        # otherwise fall back to the request context
        if hasattr(app, 'teardown_appcontext'):
            app.teardown_appcontext(self.teardown)
        else:
            app.teardown_request(self.teardown)

    def connect(self):
        return hive.connect(current_app.config['HIVE_DATABASE_URI'], database="orc")

    def teardown(self, exception):
        ctx = stack.top
        if hasattr(ctx, 'hive_db'):
            ctx.hive_db.close()
        return None

    @property
    def connection(self):
        ctx = stack.top
        if ctx is not None:
            if not hasattr(ctx, 'hive_db'):
                ctx.hive_db = self.connect()
            return ctx.hive_db

并创建了一个端点以从配置单元加载数据：

@blueprint.route('/hive/<limit>')
def connect_to_hive(limit):
    cur = hive.connection.cursor()
    query = "select * from part_raw where year=2018 LIMIT {0}".format(limit)
    cur.execute(query)
    res = cur.fetchall()
    return jsonify(data=res)

在第一次运行时，如果我尝试加载限制为50个项目的东西，那么一切都可以正常工作，但是一旦我增加，它就会保持在没有加载的状态。但是，当我使用jupyter笔记本加载数据时，它工作正常，这就是为什么我怀疑我可能会从flask代码中漏掉一些东西。