hive-insert overwrite与drop table+create table+insert into

h5qlskok 于 2021-06-28 发布在 Hive

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我在hive中自动编写了一些查询脚本，我们发现需要时间来清除表中的数据并插入新的数据。我们在想什么能更快？

INSERT OVERWRITE TABLE SOME_TABLE
    SELECT * FROM OTHER_TABLE;

或者这样做更快：

DROP TABLE SOME_TABLE;
CREATE TABLE SOME_TABLE (STUFFS);
INSERT INTO TABLE
    SELECT * FROM OTHER_TABLE;

运行查询的开销不是问题。因为我们也有创作剧本。问题是 INSERT OVERWRITE 有十亿行比 DROP + CREATE + INSERT INTO ?

Hive create-table hiveql hiveddl

来源：https://stackoverflow.com/questions/39618624/hive-insert-overwrite-vs-drop-table-create-table-insert-into

2条答案

按热度按时间

n6lpvg4x1#

为了达到最大速度，我建议发行 hadoop fs -rm -r -skipTrash table_dir/* 首先要快速删除旧数据而不将文件放入垃圾箱，因为插入覆盖会将所有文件放入垃圾箱，对于非常大的表，这将花费大量时间。然后2）做 INSERT OVERWRITE 命令。这将更快，因为您不需要删除/创建表。
更新：
从hive 2.3.0（hive-15880）起，如果表 TBLPROPERTIES ("auto.purge"="true") 当 INSERT OVERWRITE 对表运行查询。此功能仅适用于托管表。因此，插入覆盖和自动清除将比 rm -skipTrash + INSERT OVERWRITE 或者 DROP + CREATE + INSERT 因为这将是一个单一的配置单元唯一的命令。