我已经配置了气流,并创建了一些dag和subdag来调用几个操作符。
我的问题是,当操作符运行并完成作业时,我希望以某种python结构接收返回的结果。例如:
文件1.py
...
...
sub_dag_one=SubDagOperator(subdag=subdag_accessHive(
PARENT_DAG_NAME, CHILD_DAG_NAME, default_args, STEP, macros,path,
),
task_id=DELP_DAG_NAME,
dag=dag,
)
文件2.py
from airflow import DAG
from airflow.operators import HiveOperator
def subdag_callHive(parent, child, args, step,
user_defined_macros, path
):
dag_subdag = DAG(
dag_id='%s.%s' % (parent, child),
default_args=args,
schedule_interval="@daily",
template_searchpath=path,
user_defined_macros=user_defined_macros,
)
# some work...
HiveOperator(
task_id='some_id',
hiveconf_jinja_translate=True,
hql='select field1 from public.mytable limit 4;',
trigger_rule='all_done',
dag=dag_subdag,
)
return dag_subdag
函数subdag\u callhive是从另一个python脚本调用的,在该脚本中定义了主dag和所需的所有其他参数。
我只需要能够从hiveoperator(selectfrom public.mytable limit 4;*)获取结果在这种情况下是4个值。
返回的dag\u subdag是一个对象<class'airflow.models.dag'>并包含传递给调用的所有属性/数据,但不包含有关hiveoperator所做操作的信息。
这可能吗?如果是的话,如何才能实现。
1条答案
按热度按时间8cdiaqws1#
你可以根据需要用钩子。基本上,hiveoperator也做同样的事情,他调用hivehooks,它有多种方法来处理结果。
使用pythonoperator调用一个函数,然后启动一个hive钩子。
下面的例子可能会对您有所帮助。
代码段:
所有可用的方法都可以在这里找到:https://github.com/apache/incubator-airflow/blob/master/airflow/hooks/hive_hooks.py