有没有一种方法可以使用jackson和/或其相关库(csv、json等)将字符串转换为java类型

2jcobegt  于 2021-07-04  发布在  Java
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是否有一种机制可以应用一组标准的检查来检测字符串,然后使用jackson的标准文本相关lib(csv、json甚至jackson core)将其转换为检测到的类型?我可以想象使用它和一个与该值相关联的标签(例如csv头)来做一些类似以下的事情:

JavaTypeAndValue typeAndValue = StringToJavaType.fromValue(Object x, String label);  
typeAndValue.type() // FQN of Java type, maybe
typeAndValue.label() // where label might be a column header value, for example
typeAndValue.value() // returns Object  of typeAndValue.type()

应用转换需要一组“提取器”,类的使用者必须意识到“object”返回类型的“模糊性”,但考虑到信息的用途,仍然能够消费和使用信息。
我目前正在考虑的示例涉及到构造sqlddl或dml,比如createtable语句,它使用从csv文件的行求值得到的列表中的信息。
经过更多的挖掘,希望找到一些东西在那里,我写了开始我的想法。
请记住,我在这里的意图不是要呈现一些“完整的”,因为我确信这里缺少一些东西,边缘案例没有解决,等等。
这个 pasrse(List<Map<String, String>> rows, List<String> headers 例如,这可能是从jackson读取的csv文件中的行样本。
再说一次,这是不完整的,所以我不打算挑出下面的所有错误。问题不是“我们该怎么写这个”,而是“有没有人熟悉这样的东西?”。

import gms.labs.cassandra.sandbox.extractors.Extractor;
import gms.labs.cassandra.sandbox.extractors.Extractors;
import lombok.Builder;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.experimental.Accessors;

@Accessors(fluent=true, chain=true)
public class TypeAndValue
{

    @Builder
    TypeAndValue(Class<?> type, String rawValue){
        this.type = type;
        this.rawValue = rawValue;
        label = "NONE";
    }

    @Getter
    final Class<?> type;

    @Getter
    final String rawValue;

    @Setter
    @Getter
    String label;

    public Object value(){
        return Extractors.extractorFor(this).value(rawValue);
    }

    static final String DEFAULT_LABEL = "NONE";

}

一个简单的解析器,其中 parse 来自一个我有 List<Map<String,String>> 从CSV头目那里。

import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;

import java.util.*;
import java.util.function.BiFunction;

public class JavaTypeParser
{
public static final List<TypeAndValue> parse(List<Map<String, String>> rows, List<String> headers)
{
    List<TypeAndValue> typesAndVals = new ArrayList<TypeAndValue>();
    for (Map<String, String> row : rows) {
        for (String header : headers) {
            String val = row.get(header);
            TypeAndValue typeAndValue =
                    //  isNull, isBoolean, isNumber
                    isNull(val).orElse(isBoolean(val).orElse(isNumber(val).orElse(_typeAndValue.apply(String.class, val).get())));
            typesAndVals.add(typeAndValue.label(header));
        }
    }

}

public static Optional<TypeAndValue> isNumber(String val)
{
    if (!NumberUtils.isCreatable(val)) {
        return Optional.empty();
    } else {
        return _typeAndValue.apply(NumberUtils.createNumber(val).getClass(), val);
    }
}

public static Optional<TypeAndValue> isBoolean(String val)
{
    boolean bool = (val.equalsIgnoreCase("true") || val.equalsIgnoreCase("false"));
    if (bool) {
        return _typeAndValue.apply(Boolean.class, val);
    } else {
        return Optional.empty();
    }
}

public static Optional<TypeAndValue> isNull(String val){
    if(Objects.isNull(val) || val.equals("null")){
        return _typeAndValue.apply(ObjectUtils.Null.class,val);
    }
    else{
        return Optional.empty();
    }
}

static final BiFunction<Class<?>, String, Optional<TypeAndValue>> _typeAndValue = (type, value) -> Optional.of(
        TypeAndValue.builder().type(type).rawValue(value).build());

}

提取器。这只是一个示例,说明如何将值(包含在字符串中)的“提取器”注册到某个地方进行查找。它们也可以通过其他任何方式被引用。

import gms.labs.cassandra.sandbox.TypeAndValue;
import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;

import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Extractors
{

private static final List<Class> NUMS = Arrays.asList(
        BigInteger.class,
        BigDecimal.class,
        Long.class,
        Integer.class,
        Double.class,
        Float.class);

public static final Extractor<?> extractorFor(TypeAndValue typeAndValue)
{
    if (NUMS.contains(typeAndValue.type())) {
        return (Extractor<Number>) value -> NumberUtils.createNumber(value);
    } else if(typeAndValue.type().equals(Boolean.class)) {
        return  (Extractor<Boolean>) value -> Boolean.valueOf(value);
    } else if(typeAndValue.type().equals(ObjectUtils.Null.class)) {
        return  (Extractor<ObjectUtils.Null>) value -> null; // should we just return the raw value.  some frameworks coerce to null.
    } else if(typeAndValue.type().equals(String.class)) {
        return  (Extractor<String>) value -> typeAndValue.rawValue(); // just return the raw value.  some frameworks coerce to null.
    }
    else{
        throw new RuntimeException("unsupported");
    }
}
}

我在javatypeparser类中运行了这个,以供参考。

public static void main(String[] args)
{

    Optional<TypeAndValue> num = isNumber("-1230980980980980980980980980980988009808989080989809890808098292");
    num.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass());  // BigInteger
    });
    num = isNumber("-123098098097987");
    num.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass()); // Long
    });
    num = isNumber("-123098.098097987"); // Double
    num.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass());
    });
    num = isNumber("-123009809890898.0980979098098908080987"); // BigDecimal
    num.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass());
    });

    Optional<TypeAndValue> bool = isBoolean("FaLse");
    bool.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass()); // Boolean
    });

    Optional<TypeAndValue> nulll = isNull("null");
    nulll.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        //System.out.println(typeAndVal.value().getClass());  would throw null pointer exception
        System.out.println(typeAndVal.type()); // ObjectUtils.Null (from apache commons lang3)
    });

}
tmb3ates

tmb3ates1#

实际上,您要做的是编写一个解析器。将片段转换为解析树。解析树捕获类型和值。对于层次结构类型(如数组和对象),每个树节点都包含子节点。
最常用的解析器之一是antlr(尽管对于您的用例来说有点过分了)。antlr提供了对json的现成支持。
我建议您花点时间来理解所有涉及到的概念。尽管一开始看起来有些过分,但当您进行任何类型的扩展时,都会很快得到回报。改变语法相对容易;生成的代码相当复杂。此外,所有解析器生成器都会验证语法以显示逻辑错误。
当然,如果您将自己局限于只解析csv或json(而不是同时解析两者),那么您应该使用现有库的解析器。例如,jackson有objectmapper.readtree来获取解析树。你也可以用 ObjectMapper.readValue(<fragment>, Object.class) 只需获取规范的java类。

6ioyuze2

6ioyuze22#

试试这个:

import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

String j = // json string;

            JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
            ObjectMapper jsonMapper = new ObjectMapper(jsonFactory);
            JsonNode jsonRootNode = jsonMapper.readTree(j);
            Iterator<Map.Entry<String,JsonNode>> jsonIterator = jsonRootNode.fields();

            while (jsonIterator.hasNext()) {
                Map.Entry<String,JsonNode> jsonField = jsonIterator.next();
                String k = jsonField.getKey();
                String v = jsonField.getValue().toString();
                ...

            }
xcitsw88

xcitsw883#

我不知道有哪一个库可以这样做,也从未见过任何东西在一组可能的开放类型上以这种方式工作。
对于封闭的类型集(您知道所有可能的输出类型),更简单的方法是将类fqn写入字符串中(根据您的描述,如果您控制写入的字符串,我没有得到)。
完整的fqn或其别名。
否则我想没有办法不写所有的支票。
此外,它将是非常微妙的,因为我正在考虑的边缘用例。
假设您在字符串中使用json作为序列化格式,您将如何区分 String 价值观 Hello World 和一个 Date 以某种iso格式编写(例如。 2020-09-22 ). 为此,您需要在所做的检查中引入一些优先级(首先尝试使用一些regex检查它是否是日期,如果不是,则使用下一个,简单的字符串one是最后一个)
如果有两个对象:

String name;
   String surname;
}

class Employee {
   String name;
   String surname;
   Integer salary
}

并且您将收到第二种类型的序列化值,但薪水为null(null或属性完全丢失)。
你怎么区分一个集合和一个列表?
我不知道你想要的是如此动态,或者你已经知道所有可能的反序列化类型,也许问题中的更多细节会有所帮助。
更新
刚看到密码,现在好像更清楚了。如果你知道所有可能的输出,那就是方法。
我要做的唯一的改变,就是简化您想要管理的类型的增加,抽象提取过程。
为了做到这一点,我认为应该做一些小的改变,比如:

interface Extractor {
    Boolean match(String value);
    Object extract(String value);
}

然后可以为每种类型定义一个提取器:

class NumberExtractor implements Extractor<T> {
    public Boolean match(String val) {
        return NumberUtils.isCreatable(val);
    }
    public Object extract(String value) {
        return NumberUtils.createNumber(value);
    }
}
class StringExtractor implements Extractor {
    public Boolean match(String s) {
        return true; //<-- catch all
    }
    public Object extract(String value) {
        return value;
    }
}

然后登记并自动检查:

public class JavaTypeParser {
  private static final List<Extractor> EXTRACTORS = List.of(
      new NullExtractor(),
      new BooleanExtractor(),
      new NumberExtractor(),
      new StringExtractor()
  )

  public static final List<TypeAndValue> parse(List<Map<String, String>> rows, List<String> headers) {
    List<TypeAndValue> typesAndVals = new ArrayList<TypeAndValue>();
    for (Map<String, String> row : rows) {
        for (String header : headers) {
            String val = row.get(header);

            typesAndVals.add(extract(header, val));
        }
    }
}
  public static final TypeAndValue extract(String header, String value) {
       for (Extractor<?> e : EXTRACTOR) {
           if (e.match(value) {
               Object v = extractor.extract(value);
               return TypeAndValue.builder()
                         .label(header)
                         .value(v) //<-- you can put the real value here, and remove the type field
                         .build()
           }
       }
       throw new IllegalStateException("Can't find an extractor for: " + header + " | " + value);

  }

我建议你https://commons.apache.org/proper/commons-csv 因为csv解析可能会引发一些棘手的问题。

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