我认为您的第一个解决方案非常出色，示例2没有任何问题。
当然，首先要按y[i]对数组进行排序。然后你从最大的到最小的开始。
如果无法创建此大小的组-请确保可以移动到较小的大小（例如，没有一个组的“严格”条件是只有一个可能的大小）。例如，在案例2中-这是不可能的，因为学生5没有这个选项，所以算法会立即返回false。

我找到了一个多项式方法来解决这个问题，主要是根据偏好的限制程度进行排序。

注意以下几点：

如果有人喜欢 [x, x] =>这是最严格的限制，因为我们应该给他找一组大小正好的 x 另一方面，宽松的偏好尺寸 for ex. [1, 1000] =>它是限制性最小的，在考虑更多限制性偏好之前不必考虑
在形成组时，一旦达到最大大小=>则假定组已形成；例如 [1,1] => group of size 1 is ready ####代码准备：：class=组
在实现时，我想如果我创建一个 Group class 维护：
组的所有成员（成员按其首选项）
集团合并最小规模
集团合并最大规模
有效性检查器方法来确定组是否最终有效。例如 [(3, 3), (2, 3)] 不是有效的组

如何从初始首选项列表开始

如上所述，我们需要根据限制性最强到限制性最弱的偏好对偏好列表进行排序，即。 y[i]-x[i] ####时间复杂度：o（n^2）

下面是python的工作代码：

from typing import List

class Group:
    def __init__(self, s: int, e: int):
        self.members = [(s, e)]
        self.min, self.max = s, e

    def add_member(self, s: int, e: int):
        self.members.append((s, e))
        self.min, self.max = max(self.min, s), min(self.max, e)

    def can_fit(self, s: int, e: int) -> bool:
        return not (self.reached_maxsize() or (e < self.min or s > self.max))

    def reached_maxsize(self) -> bool:
        return len(self.members) == self.max

    def check_group_validity(self) -> bool:
        num_members = len(self.members)
        return self.min <= num_members <= self.max

def create_groups(preference_list):
    groups: List[Group] = []
    preference_list = sorted(preference_list, key=lambda x: (x[1] - x[0], x[0], x[1]))

    for pref in preference_list:
        found_group = False
        for grp in groups:
            if grp.can_fit(pref[0], pref[1]):
                grp.add_member(pref[0], pref[1])
                found_group = True
                break
        if not found_group:
            groups.append(Group(pref[0], pref[1]))

    # check groups-validity
    if all(group.check_group_validity() for group in groups):
        return groups

    print("No grouping is possible")
    return []

res = create_groups([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 2), (3, 3)])
print([x.members for x in res])

res = create_groups([(1, 2), (1, 2), (2, 3), (2, 2), (3, 3)])
print([x.members for x in res])

res = create_groups([(1, 1), (2, 2), (2, 2), (2, 5), (2, 4)])
print([x.members for x in res])

测试输出：

[[(2, 2), (1, 2)], [(3, 3), (2, 3), (1, 3)]]

No grouping is possible
[]

[[(1, 1)], [(2, 2), (2, 2)], [(2, 4), (2, 5)]]