我有一份 TicketDTO
每个 TicketDTO
需要通过函数将数据转换为 TicketDataDTO
. 这里我想要的是减少代码运行所需的时间,因为当列表大小较大时,转换它需要大量时间,并且通过getMap获取数据是不可接受的。然而,当我试图实现 ForkJoinPool
以及 parallelStream)
(下面的代码)为了完成它,我的返回列表是空的。有人能告诉我我做错了什么吗?
@Override
public List<TicketDataDTO> getOtrsTickets(String value, String startDate, String endDate, String product, String user) {
// TODO Implement threads
List<TicketDTO> tickets = ticketDao.findOtrsTickets(value, startDate, endDate, product, user);
Stream<TicketDTO> ticketsStream = tickets.parallelStream();
List<TicketDataDTO> data = new ArrayList<TicketDataDTO>();
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(6);
forkJoinPool.submit(() -> {
try {
ticketsStream.forEach(ticket -> data.add(createTicketData(ticket)));
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
});
forkJoinPool.shutdown();
//ticketsStream.forEach(ticket -> data.add(createTicketData(ticket)));
return data;
``` `createTicketData` 只是一个带有两个for循环和一个switch循环的函数,用于创建一些新的列作为输出。
1条答案
按热度按时间91zkwejq1#
电话之外
shutdown()
在forkjoinpool上,您必须等待它的终止,就像如果你不等待终止协议,
data
将在线程有机会向其添加结果之前返回。查看如何使用executorservice等待所有线程完成?更多细节