我正在使用 ObservabilityPhaseListener 加入优化运行。一个特定的用例是调试为什么某个组合/移动会导致较低的分数（因此没有被选中）。
目前， stepEnded 是我能走的最低点，但已经太晚了，因为“坏”的举动不会被选中，因此永远不会解释。
我也一直在使用黑客，来执行一个移动 stepEnded 并解释它，但有时是不可行的或只是太多的努力。
有没有人知道如何在优化过程中解释所有的动作（以及他们糟糕的分数）？
谢谢。
--编辑：我已经实现了一个自定义的 ScoreDirectoryFactory 但在配置中插入时遇到问题：

class MyScoreDirectorFactory<Solution_>(solutionDescriptor: SolutionDescriptor<Solution_>?, kieContainer: KieContainer?, ksessionName: String?) : DroolsScoreDirectorFactory<Solution_>(solutionDescriptor, kieContainer, ksessionName) {
    @Override
    override fun buildScoreDirector(lookUpEnabled: Boolean, constraintMatchEnabledPreference: Boolean): DroolsScoreDirector<Solution_> {
        return super.buildScoreDirector(lookUpEnabled, true)
    }
}

val config = SolverConfig().apply {
        environmentMode = REPRODUCIBLE
        solutionClass = XYZ::class.java
        entityClassList = listOf(...)

        scoreDirectorFactoryConfig = ScoreDirectorFactoryConfig().apply {
             ... // ?
        }
}