作为作业的一部分,我一直在尝试实现quickselect算法。我已经阅读了快速排序的工作方式,以了解如何分区工作,并找到五个元素的中位数等,但当谈到分区,我是在汤。
我意识到分区的结果不包含 (less than pivot) | pivot | (greater than pivot)
形式。我为这件事伤了脑筋,但我似乎不太明白。
我从维基百科改编的快速选择算法,我使用的是迭代版本(我提到的一个要求)。我的快速选择算法如下:
public static Numbers quickselect(Numbers[] list, int arraylength,
int kvalue) {
int start = 0, end = arraylength - 1;
if (arraylength == 1)
return list[start];
while (true) {
int newPivotIndex = partition(list, start, end);
int pivotDist = newPivotIndex - start + 1;
if (pivotDist == kvalue)
return list[newPivotIndex];
else if (kvalue < pivotDist)
end = newPivotIndex - 1;
else {
kvalue = kvalue - pivotDist;
start = newPivotIndex - 1;
}
}
我的分区算法:
private static int partition(Numbers[] list, int start, int end) {
Numbers[] tempMedianArray = new Numbers[5];
tempMedianArray[0] = list[start];
tempMedianArray[1] = list[(start + end) / 4];
tempMedianArray[2] = list[(start + end) / 12];
tempMedianArray[3] = list[(start + end) / 2];
tempMedianArray[4] = list[end];
Numbers pivot = getmedian(tempMedianArray);
int i = start, j = end;
while (i <= j) {
while (compare(list[i], pivot).equals(Order.LESSER)){
i++;
}
while (compare(list[j], pivot).equals(Order.GREATER)){
j--;
}
if (i <= j) {
Numbers tmp = list[i];
list[i] = list[j];
list[j] = tmp;
}
};
一旦选择了轴心点,我认为标准的霍尔算法会起作用。但当我自己进行试运行时,我知道我错了。
有人能帮我得到正确的分区算法的实现吗?这种算法的中位数是五个支点?
2条答案
按热度按时间3df52oht1#
怎么样:
kuarbcqp2#
在获取临时数组索引时,必须不断添加start。