关于在pyspark中使用cast函数来处理时间信息

hfsqlsce 于 2021-07-09 发布在 Spark

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有一个如下所示的Dataframe，它有两列。

df.show()
|                Time|             MinTime|
|2019-11-19 23:00:...|2019-11-19 23:00:...|
|2019-11-19 23:15:...|2019-11-19 23:00:...|
|2019-11-19 23:30:...|2019-11-19 23:00:...|

root
 |-- Time: string (nullable = true)
 |-- MinTime: string (nullable = true)

df.show(truncate=False)
|                Time|             MinTime|
|2019-11-19 23:00:000000|2019-11-19 23:00:000000|
|2019-11-19 23:15:000000|2019-11-19 23:00:000000|
|2019-11-19 23:30:000000|2019-11-19 23:00:000000|

在我使用下面的代码行来处理上面的列之后，列的值 Offset 都是空的。基于中的值 Time 以及 MinTime ，所有行的差异不应为空。我可以知道原因吗？

df= df.withColumn('Offset',((col('Time').cast('long') - col('MinTime').cast('long'))))
df.show()
|                Time|             MinTime|         Offset|
|2019-11-19 23:00:...|2019-11-19 23:00:...|           null|
|2019-11-19 23:15:...|2019-11-19 23:00:...|           null|
|2019-11-19 23:30:...|2019-11-19 23:00:...|           null|

df.printSchema()
root
 |-- Time: string (nullable = true)
 |-- MinTime: string (nullable = true)
 |-- Offset: long (nullable = true)

df.show(truncate=False)
|                Time|                  MinTime|          Offset|
|2019-11-19 23:00:000000|2019-11-19 23:00:000000|           null|
|2019-11-19 23:15:000000|2019-11-19 23:00:000000|           null|
|2019-11-19 23:30:000000|2019-11-19 23:00:000000|           null|

apache-spark pyspark apache-spark-sql

来源：https://stackoverflow.com/questions/66978260/regarding-the-usage-of-cast-function-to-process-time-information-in-pyspark

1条答案

按热度按时间

g6baxovj1#

请检查你的计划 df ，如果列类型为 String 它必须转换成 timestamp 第一
你可以用 to_timestamp 函数将数据类型转换为 timestamp 第一个as

date_format = 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

df.withColumn('Offset',
              (f.to_timestamp('Time', date_format).cast('long') - f.to_timestamp('MinTime').cast('long'))) \
    .show(truncate=False)

结果：

+-------------------+-------------------+------+
|Time               |MinTime            |Offset|
+-------------------+-------------------+------+
|2019-11-19 23:00:00|2019-11-19 23:00:00|0     |
|2019-11-19 23:15:00|2019-11-19 23:00:00|900   |
|2019-11-19 23:30:00|2019-11-19 23:00:00|1800  |
+-------------------+-------------------+------+

请确保使用正确的日期格式。

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