我有一个字符串列，其值如下
“2010年1月23日星期六19:23:32+0000”。
如何将其转换为spark中的时间戳？
下面是代码

package sample.spark.com;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Encoders;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import org.apache.spark.sql.functions;
import org.apache.spark.sql.functions.*;
import org.apache.spark.sql.expressions.*;
import org.apache.spark.sql.types.DataTypes;

    public class test2 {

        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub

            SparkSession session = SparkSession.builder().appName("ProspectPerson").master("local[*]").getOrCreate();

            session.sparkContext().setLogLevel("ERROR");

            List<String> test1 = new ArrayList<>();
            //test1.add("Sat Jan 23 19:23:32 +0000 2010");
            test1.add("Sat Jan 23 19:23:32 +0000 2010");
            //EEE MMM dd HH:mm:ss xxxx yyyy
            Dataset<Row> initialDF = session.createDataset(test1,Encoders.STRING()).toDF();
            initialDF = initialDF.withColumn("test", functions.to_timestamp(initialDF.col("value"),"EE MMM dd HH:mm:ss xxxx yyyy"));
            initialDF.show(false);      

        }

    }

如果我排除了星期几，即sat，那么模式“mmm dd hh:mm:ss x yyy”与“jan 23 19:23:32+0000 2010”配合得很好。所以问题是如何提供datetime模式？