我有一个pyspark数据框，其中包含一个文本列。此列中可以包含文本（字符串）信息。我只想在这列的每一行中数一数a，b，c，d等等。就像：

df = spark.read.csv('Data.csv', header=True)
df.select(['text']).show(truncate = False)
+-------------------------+
|text                     |
+-------------------------+
|BBEBEBEFC                |
|DDBBCDCBBECCBBE          |
|DCDBBEDBBE               |
+-------------------------+

现在我要计算每列中的b，c，d等的数量，并创建相应的列，如

+-------------------------+-------------------+
|text                     | B | C | D | E | F |
+-------------------------+---+---+---+---+---+
|BBEBEBEFC                | 4 | 1 | 0 | 3 | 1 | 
|DDBBCDCBBECCBBE          | 6 | 4 | 3 | 2 | 0 |
+-------------------------+---+---+---+---+---+

在Pandas中，可以简单地通过以下方式完成：

df['A'] = df['text'].str.count('A')
...

我想在没有循环的pyspark中执行相同的操作（数据量很大）。如果有人能提出更好的方法。